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当下, 基于机器视觉的表面 缺陷装备早已在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，囊括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。传统的基于机器 视觉的表面伪劣检测方法，往往采用通例图像处置 算法或人工造型特征加分类器方式。
对比计算机视觉中明确的分 类、检测和分割任务, 临期检测的需求万分笼统. 实 际上, 其需求可以划分为三个不同的层次:“伪劣是什么”（分类）、“超过保质期在哪里”（定位）和“缺陷是多少”（分割）
我们的愿景：
用科技与智慧，创造产品，让视觉更智能！
我们的使命：
做一家有温度的公司，把光打到需要的地方，为客户供给的视觉成像解决方案及高性价比的配套产品，创造长期客户价值！
